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炒股使用杠杆认为智能的本质是推理

　　新华社上海7月26日电（记者熊争艳、龚雯）2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿26日表示，人类面临的重要挑战是，如何让人工智能既拥有超凡智慧，又甘于辅助人类，这值得全球通力合作。

　　辛顿当天在上海参加2025世界人工智能大会发表题为《数字智能是否会取代生物智能》的演讲。

　　他回顾过去60年人工智能发展历程中的两种范式，一种是逻辑型，认为智能的本质是推理，以规则操纵符号表达即可实现；另一种以生物为基础，认为智能的关键在于神经网络的连接。

　　辛顿表示，根据符号人工智能理论，句子可转化为精确的逻辑表达式，但他认为实际上人们不是这样理解句子。他以乐高积木为喻，阐释词语的动态组合。

　　“用乐高积木可搭建出任何形状，其组合维度可达上千种，这本质是一种建模，语言也是如此。”辛顿说，每块积木就是一个词，虽然有成千上万个形状各异的词语，但每个形状都有一定灵活性，能够根据上下文进行变形，与其他词语契合。每个词都有许多形状奇特的“手”，需要与其他词语“握手”才能组合。所以，语言理解更接近于蛋白质折叠的立体构象过程，而非简单的逻辑符号转换。

　　辛顿说，计算机科学有软硬之分，即便硬件毁灭，软件中的知识永存，且分享方便。而人类知识传播效率低，如通过讲话每秒最多传递约100比特的信息。若能源便宜，数字计算优势更明显。

　　“这引发我的深切忧虑。人类已习惯作为顶级智能存在，很难想象被更高级智能主导。就像饲养虎崽作为宠物，我们必须确保其成年后不会反噬。”辛顿说，人工智能在医疗、教育、气候变化等领域的价值不可替代，单方面禁用人工智能不现实，建议各国自主开发人工智能技术，但共享“保持人工智能良性”的研究成果。

　　他说，训练超级人工智能时，如何能让它既拥有超凡智慧，又甘于辅助人类，这是值得全球通力合作的重大议题。

　　辛顿是加拿大多伦多大学名誉教授，因“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而获得2024年诺贝尔物理学奖。

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